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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas. |
Fecha : |
06/06/2019 |
Actualizado : |
04/05/2020 |
Tipo de producción científica : |
Artículos en Revistas Indexadas Nacionales |
Autor : |
CAPDEVIELLE, F.; OTTATI, C.; LOPRETTI, M. |
Afiliación : |
FABIAN MARCEL CAPDEVIELLE SOSA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; CAROLINA OTTATI, LATU (Laboratorio Tecnológico del Uruguay); MARY LOPRETTI, LATU (Laboratorio Tecnológico del Uruguay); Universidad de la República (UdelaR)/ Facultad de Ciencias. |
Título : |
Bioinfo_eXtrema: un enfoque bioinformático para integrar información ambiental, bioquímica y genómica, enfocado en bioprospección y selección de consorcios de microorganismos con aplicaciones en biorremediación. |
Fecha de publicación : |
2010 |
Fuente / Imprenta : |
INNOTEC, Revista Anual del LATU, 2010, No. 5, pp. 43-47. |
Idioma : |
Español |
Notas : |
Article history: Recibido: 28/06/2010 - Aprobado: 21/09/2010 |
Contenido : |
RESUMEN.
La identificación de componentes funcionales clave para diversos bioprocesos de interés industrial ha permitido seleccionar aislamientos adaptados a condiciones ambientales extremas en tres especies de hongos del género Penicillium. Dichos aislamientos fueron evaluados in vitro para caracterizar su potencial como componentes de un consorcio microbiano aplicable en biorremediación de efluentes industriales que contienen residuos lignocelulósicos. Los resultados de la anotación de secuencias genómicas disponibles para una de las especies identificadas apuntan a la existencia de genes con alta similaridad respecto a los existentes en diversos hongos considerados como referencia en materia de degradación de lignina en ambientes naturales. Las anotaciones funcionales propuestas a partir de secuencias accesibles ?identificadas a través de la base de datos Fungal Oxidative Lignin Enzymes? podrían contrastarse con los resultados experimentales para cepas creciendo en diferentes medios con lignina, representando ambientes industriales extremos. Mediante este trabajo se propone el ensamblado de Bioinfo_eXtrema como parte de un enfoque bioinformático centrado en la selección de consorcios de extremófilos para aplicaciones en biotecnología industrial, combinando diversas técnicas de minería de datos ?integradas a través del Waikato Environment for Knowledge Analysis? para facilitar la integración de información molecular disponible e indicadores funcionales relevantes para aplicaciones en biorremediación.
ABSTRACT.
The ability to identify microbe extremophiles with metabolic capabilities suited for specific bioprocesses opens the doors of extreme environments for development of new industrial products. Identification of key functional components from existing biodiversity supported selection of candidate isolates from three Penicillium fungal species. These candidates were evaluated in vitro to further characterize their potential as components of a microbial consortium for biorremediation of industrial effluents containing lignocellulosic residues. Results from annotation of available genomic sequences for one of these Penicillium species pointed to the existence of putative genes highly similar to those functionally identified in reference fungi for degradation of lignin in natural environments. Proposed functional annotations from available sequences were identified through a specialized database ?Fungal Oxidative Lignin Enzymes (FOLy)? and could be contrasted straightforward with experimental results for strains growing in different media containing lignin, representing extreme industry-related environments. We propose the as-sembly of Bioinfo_eXtreme as an industrial-biotechnology-centered bioinformatics approach for consortia selection, combining diverse data mining techniques ?components of the Waikato Environment for Knowledge Analysis (WEKA)?, to facilitate inte-gration of available molecular information and relevant phenotypic indicators for biorremediation applications.Keywords: Extremozymes, lignin, data mining, Penicillium. MenosRESUMEN.
La identificación de componentes funcionales clave para diversos bioprocesos de interés industrial ha permitido seleccionar aislamientos adaptados a condiciones ambientales extremas en tres especies de hongos del género Penicillium. Dichos aislamientos fueron evaluados in vitro para caracterizar su potencial como componentes de un consorcio microbiano aplicable en biorremediación de efluentes industriales que contienen residuos lignocelulósicos. Los resultados de la anotación de secuencias genómicas disponibles para una de las especies identificadas apuntan a la existencia de genes con alta similaridad respecto a los existentes en diversos hongos considerados como referencia en materia de degradación de lignina en ambientes naturales. Las anotaciones funcionales propuestas a partir de secuencias accesibles ?identificadas a través de la base de datos Fungal Oxidative Lignin Enzymes? podrían contrastarse con los resultados experimentales para cepas creciendo en diferentes medios con lignina, representando ambientes industriales extremos. Mediante este trabajo se propone el ensamblado de Bioinfo_eXtrema como parte de un enfoque bioinformático centrado en la selección de consorcios de extremófilos para aplicaciones en biotecnología industrial, combinando diversas técnicas de minería de datos ?integradas a través del Waikato Environment for Knowledge Analysis? para facilitar la integración de información molecular disponible e indicadores funcionales relevantes para apli... Presentar Todo |
Palabras claves : |
BIOINFORMÁTICA; MINERÍA DE DATOS. |
Thesagro : |
BIOTECNOLOGIA. |
Asunto categoría : |
F02 Propagación de plantas |
URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/12787/1/Capdevielle-F.-2011.-INNOTEC.pdf
https://ojs.latu.org.uy/index.php/INNOTEC/article/view/64/55
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Marc : |
LEADER 03862naa a2200193 a 4500 001 1059825 005 2020-05-04 008 2010 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aCAPDEVIELLE, F. 245 $aBioinfo_eXtrema$bun enfoque bioinformático para integrar información ambiental, bioquímica y genómica, enfocado en bioprospección y selección de consorcios de microorganismos con aplicaciones en biorremediación.$h[electronic resource] 260 $c2010 500 $aArticle history: Recibido: 28/06/2010 - Aprobado: 21/09/2010 520 $aRESUMEN. La identificación de componentes funcionales clave para diversos bioprocesos de interés industrial ha permitido seleccionar aislamientos adaptados a condiciones ambientales extremas en tres especies de hongos del género Penicillium. Dichos aislamientos fueron evaluados in vitro para caracterizar su potencial como componentes de un consorcio microbiano aplicable en biorremediación de efluentes industriales que contienen residuos lignocelulósicos. Los resultados de la anotación de secuencias genómicas disponibles para una de las especies identificadas apuntan a la existencia de genes con alta similaridad respecto a los existentes en diversos hongos considerados como referencia en materia de degradación de lignina en ambientes naturales. Las anotaciones funcionales propuestas a partir de secuencias accesibles ?identificadas a través de la base de datos Fungal Oxidative Lignin Enzymes? podrían contrastarse con los resultados experimentales para cepas creciendo en diferentes medios con lignina, representando ambientes industriales extremos. Mediante este trabajo se propone el ensamblado de Bioinfo_eXtrema como parte de un enfoque bioinformático centrado en la selección de consorcios de extremófilos para aplicaciones en biotecnología industrial, combinando diversas técnicas de minería de datos ?integradas a través del Waikato Environment for Knowledge Analysis? para facilitar la integración de información molecular disponible e indicadores funcionales relevantes para aplicaciones en biorremediación. ABSTRACT. The ability to identify microbe extremophiles with metabolic capabilities suited for specific bioprocesses opens the doors of extreme environments for development of new industrial products. Identification of key functional components from existing biodiversity supported selection of candidate isolates from three Penicillium fungal species. These candidates were evaluated in vitro to further characterize their potential as components of a microbial consortium for biorremediation of industrial effluents containing lignocellulosic residues. Results from annotation of available genomic sequences for one of these Penicillium species pointed to the existence of putative genes highly similar to those functionally identified in reference fungi for degradation of lignin in natural environments. Proposed functional annotations from available sequences were identified through a specialized database ?Fungal Oxidative Lignin Enzymes (FOLy)? and could be contrasted straightforward with experimental results for strains growing in different media containing lignin, representing extreme industry-related environments. We propose the as-sembly of Bioinfo_eXtreme as an industrial-biotechnology-centered bioinformatics approach for consortia selection, combining diverse data mining techniques ?components of the Waikato Environment for Knowledge Analysis (WEKA)?, to facilitate inte-gration of available molecular information and relevant phenotypic indicators for biorremediation applications.Keywords: Extremozymes, lignin, data mining, Penicillium. 650 $aBIOTECNOLOGIA 653 $aBIOINFORMÁTICA 653 $aMINERÍA DE DATOS 700 1 $aOTTATI, C. 700 1 $aLOPRETTI, M. 773 $tINNOTEC, Revista Anual del LATU, 2010, No. 5, pp. 43-47.
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| Acceso al texto completo restringido a Biblioteca INIA Las Brujas. Por información adicional contacte bibliolb@inia.org.uy. |
Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas. |
Fecha actual : |
22/11/2016 |
Actualizado : |
09/10/2019 |
Tipo de producción científica : |
Artículos en Revistas Indexadas Internacionales |
Circulación / Nivel : |
Internacional - -- |
Autor : |
GAIERO, P.; VAN DE BELT, J.; VILARO, F.; SCHRANZ, M. E.; SPERANZA, P.; DE JONG, H. |
Afiliación : |
PAOLA GAIERO, Universidad de la República (UdelaR)/ Facultad de Agronomía; JOSÉ VAN DE BELT, Universidad de Wageningen (WU); FRANCISCO LUIS VILARO PAREJA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; M. ERIC SCHRANZ, Universidad de Wageningen (WU); PABLO SPERANZA, Universidad de la República (UdelaR)/ Facultad de Agronomía; HANS DE JONG, Universidad de Wageningen (WU). |
Título : |
Collinearity between potato (Solanum tuberosum L.) and wild relatives assessed by comparative cytogenetic mapping. |
Fecha de publicación : |
2016 |
Fuente / Imprenta : |
Genome, 2016, online 14 November 2016, 10.1139/gen-2016-0150 |
DOI : |
10.1139/gen-2016-0150 |
Idioma : |
Inglés |
Notas : |
Received July 25, 2016. // Published on the web 14 November 2016. |
Contenido : |
ABSTRACT
A major bottleneck to Introgressive hybridization is the lack of genome collinearity between the donor (alien) genome and the recipient crop genome. Structural differences between the homeologs may create unbalanced segregation of chromosomes or cause linkage drag. To assess large-scale collinearity between potato and two of its wild relatives (Solanum commersonii and S. chacoense), we used BAC-FISH mapping of sequences with known positions on the RH potato map. BAC probes could successfully be hybridized to the S. commersonii and S. chachoense pachytene chromosomes, confirming their correspondence with linkage groups in RH potato. Our study shows that the order of BAC signals is conserved. Distances between BAC signals were quantified and compared; some differences found suggest either small-scale rearrangements or reduction/amplification of repeats. We conclude that S. commersonii and S. chacoense are collinear with cultivated S. tuberosum on the whole chromosome scale, making these amenable species for efficient introgressive hybridization breeding. |
Palabras claves : |
INTROGRESSIVE HYBRIDISATION; MACROSYNTENY; MULTICOLOUR BAC-FISH; POTATO; SOLANUM CHACOENSE. |
Thesagro : |
PAPA; SOLANUM COMMERSONII. |
Asunto categoría : |
-- |
Marc : |
LEADER 01992naa a2200289 a 4500 001 1056112 005 2019-10-09 008 2016 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.1139/gen-2016-0150$2DOI 100 1 $aGAIERO, P. 245 $aCollinearity between potato (Solanum tuberosum L.) and wild relatives assessed by comparative cytogenetic mapping.$h[electronic resource] 260 $c2016 500 $aReceived July 25, 2016. // Published on the web 14 November 2016. 520 $aABSTRACT A major bottleneck to Introgressive hybridization is the lack of genome collinearity between the donor (alien) genome and the recipient crop genome. Structural differences between the homeologs may create unbalanced segregation of chromosomes or cause linkage drag. To assess large-scale collinearity between potato and two of its wild relatives (Solanum commersonii and S. chacoense), we used BAC-FISH mapping of sequences with known positions on the RH potato map. BAC probes could successfully be hybridized to the S. commersonii and S. chachoense pachytene chromosomes, confirming their correspondence with linkage groups in RH potato. Our study shows that the order of BAC signals is conserved. Distances between BAC signals were quantified and compared; some differences found suggest either small-scale rearrangements or reduction/amplification of repeats. We conclude that S. commersonii and S. chacoense are collinear with cultivated S. tuberosum on the whole chromosome scale, making these amenable species for efficient introgressive hybridization breeding. 650 $aPAPA 650 $aSOLANUM COMMERSONII 653 $aINTROGRESSIVE HYBRIDISATION 653 $aMACROSYNTENY 653 $aMULTICOLOUR BAC-FISH 653 $aPOTATO 653 $aSOLANUM CHACOENSE 700 1 $aVAN DE BELT, J. 700 1 $aVILARO, F. 700 1 $aSCHRANZ, M. E. 700 1 $aSPERANZA, P. 700 1 $aDE JONG, H. 773 $tGenome, 2016, online 14 November 2016, 10.1139/gen-2016-0150
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